为全面提高动态信息化条件下交通安全管控能力，吉林省公安厅交通管理局以重点车辆、重点违法行为精准查缉为突破口，自主研发“重点车辆精准查控”模型，大大提升了公路重点隐患车辆管控的精准性和实效性。

数据赋能 精准研判布控

“重点车辆精准查控”模型主要是利用大数据分析及时发现13类重点隐患车辆。

通过分析行驶区域、行驶地点、行驶里程、行驶路线，研判预警违法超员、跨市非法营运、长距离行驶、疲劳驾驶、长期异地行驶客车、“红眼”客车、不固定线路行驶等7类隐患车辆。

通过对历史违法、实时过车图片、车辆及驾驶人基本信息的比对分析，研判违法多发营运车辆、违法载人、无证驾驶、失格驾驶、准驾不符、超载货车等6类隐患车辆。

快速反应 精准预警拦截

对于研判出的13类隐患车辆，模型可以对每台嫌疑车辆的历史轨迹进行分析，实时跟踪通行轨迹，预测通行方向、路线，提前向执勤民警发出预警，进行路检路查，对违法行为进行处罚，对隐患车辆进行教育提示。

成果转化 竞赛展示风采

该模型实战成效显著，极大提升了群众安全感。在2023年第三届全国公安交管大数据建模大赛中，“重点车辆精准查控”模型荣获大赛一等奖。今年，该模型被公安部向全国推介。

模型应用以来，累计预警风险隐患车辆2234台、预测轨迹17万条，协助一线警力拦截查处隐患车辆2172辆，有效提升了执法管控精准度，降低拦截查缉随意性，全面提升管控能力和执法水平，助推公安交管工作实现动力变革、效率变革、质量变革。城市晚报全媒体记者 王跃