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3上一篇  下一篇4 2017年4月10日 放大 缩小 默认        

百年之后再无老师?人工智能有戏

 

继商业、安保、交通等行业之后,教育显然已经成为AI的新目标。 数百年来,教育一直遵循着以老师为中心的传统模式。如今,在相继侵袭多个行业之后AI能否改变教育的老规矩?

人工智能开始教你的孩子了!

听到这句话,许多家长可能会有些发蒙。但在湖北黄冈中心广州分校,这是正在发生的事实。

科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁近日透露,科大讯飞在湖北黄冈中心广州分校某年级两个班中选取了部分同学,给每个人配备了一个的“机器人老师”。这个“老师”不仅可以给学生布置、批改作业,还能在批改后分析问题与缺点。目前来看,人工智能老师的水平还不错。——经过一个学期的试验,采用了‘个性化学习推荐系统’的同学成绩,跃升为全年级16个班的前30名。

机器教师入侵课堂

人工智能能否取代教师,是个早受关注的问题。美国《福布斯》联合多家机构发起的对2000多种工作自动化可能性的调查显示,教师被机器所取代的可能性最低。

“但这并不代表AI失去了在教育行业的工作机会。”北京邮电大学计算机科学与技术学院博士张健告诉记者,“如果不用探讨人生意义等哲学层面,回答基础性的分析问题等,可是机器人的长处。”

AI老师都会干什么

目前,人工智能技术在教育上的应用主要体现在图像识别和语音识别两个方面。但对于未来AI教师显然能做更多的事。

其中,语义分析技术的进步,使得自动批改作业成为可能,对于简单的文义语法机器可以自动识别纠错,甚至是提出修改意见,这将会大大提高老师的教学效率。语音识别技术在教育上的应用,目前主要用于英语口语测评上,科大讯飞、清睿教育、51Talk开发出的语音测评软件,都能在用户跟读的过程中,很快对发音做出测评并指出发音不准的地方,通过反复的测评训练用户的口语。

最后,人工智能还能够对教学体系进行反馈和评测。借助大数据的帮助,通过对学生学习成长过程与成效的数据统计,诊断出学生知识、能力结构和学习需求的不同,以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据。学生可以清楚看到问题所在,学习更高效;教师也可对症下药地针对具体情况,选择不同的教学目标和内容,实施不同的教学方式,进一步提高教与学的针对性、有效性和科学性。

登台前提是大数据化

随着学校纷纷触网来降低成本和提升收益,AI在教育行业的应用会越来越广泛。NMC/CoSN(美国新媒体教育联盟和学校联网联盟)发布的报告指出,AI和VR将成为未来四年到五年内改变教育行业的两项最重要技术。美国市场研究公司Technavio则表示,未来四年内AI对教育界的“渗透”将不断加强,其年复合增长率将高达39%。

而人工智能技术本身,目前也需要解决对大数据的过于依赖。与其他行业一样,大数据才是人工智能发挥作用的前提。科大讯飞高级副总裁吴晓如此前表示,人工智能应用于教育,首要的是数据采集,即教育大数据。

他表示,人工智能能够去做教学活动提升的一个前提,就是教学活动能够被结构化,任何不能被结构化的东西计算机都起不到辅助作用。

“这就需要在区域性的数据资产和学校共建数据中心数据资产的支持下,整个教学活动、考试、学习可以形成一个良性循环,更有针对性地推动学生高效学习。”吴晓如说。

尽管机器人同行的冲击不会马上到来,人类教师们应具备危机意识和改革意识,思考如何发展哪些不可替代的能力,思考什么才是真正的教育,未来教育要培养的是怎样的人才等,将挑战转变为变革传统、创新教育的机会。

/北京青年报

 
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