60胜，人工智能最新的围棋战绩定格在了这一数字上，惟一一盘和棋还是因为网络断线。新版“阿尔法围棋”，以Master这个账号，在网站上横扫中韩等国顶级棋手。

本有风声传出转型到医疗等领域的这个围棋人工智能技术，此次杀了个“回马枪”，再次让人们感到了人工智能迅猛的来势。

不怕电脑记性好

就怕电脑爱学习

“阿尔法围棋”大胜，意味着人工智能进步速度前所未有。在去年3月的那场“人机大战”中，“阿尔法围棋”以4：1战胜李世石，毕竟还是输了一盘，而今年它横扫人类众多围棋高手而无败绩，这进步速度让人惊叹。

“阿尔法围棋”用到了很多新技术，如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等，使其实力有了实质性飞跃。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋曾在网上发表分析文章说：“‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成：一，走棋网络，给定当前局面，预测/采样下一步的走棋；二，快速走子，目标和一一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比一快1000倍；三，估值网络，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜；四，蒙特卡洛树搜索，把以上这3个部分连起来，形成一个完整的系统。”

不怕电脑记性好，就怕电脑爱学习。学会自主学习的“阿尔法围棋”，掌握全球各种对局，去年和李世石对战前就已经和自己对弈3000万盘。前几天在网上与各路高手的对战，也是为了通过更多的学习来检测新版本，现在它所呈现出的能力，到了不断碾压人类智商，乃至让人叹为观止的地步。

与人工智能对弈

人类面对的是一堵墙

“阿尔法围棋”的人机大战，引发人们对人工智能时代浮想联翩。当今世界，人类已依赖机器的计算与“算计”。从购物网站的精准推送到电视剧的剧情设计，再到无人驾驶汽车中的识别技术，优化计算在生活中无处不在，人工智能也可谓无处不在。

电脑能够战胜人脑，与其不受情绪影响的计算风格有关。“阿尔法围棋”最初因战胜欧洲围棋冠军樊麾而成名，对于与“阿尔法围棋”下棋的感受，樊麾曾这样描述：“我在采访时把它形容为一堵墙，这个墙的概念是什么呢？就是它不动，你对它施展的任何压力它都会反弹给你，你对它施加的所有力量，你对它所有的辱骂也好，对它所有的微笑也好，最后全反馈到你自己身上，这是我对‘阿尔法围棋’的感觉。”

这是不是意味着在未来人工智能的发展中，人类面对的是一堵墙？而人类一直未摆脱对人脑与电脑双方优劣的关注：机器会比人聪明吗？聪明的机器是否会控制人类？机器到底挑战的是一个人，还是整个人类？更深一层的追问是，人类众多最优秀围棋手被没血没肉的机器打败了，向来自傲于自身智慧的最高级灵长类动物是否会对自己“万物之灵”的地位产生怀疑？如果连所有顶级高手都输了围棋，下一次人类还将输掉什么？

人与人工智能融合

也许是未来之路

“如果不能战胜它，就让它成为自己的一部分。”让超越人类能力的机器成为人类“外挂”，是很现实的选择。

“肌肉与机器融合”，这个概念，由美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室前任负责人、著名扫地机器人公司iRobot的首席技术官布鲁克斯提出。他预计到2100年，日常生活中将到处是智能机器人，“但我们和机器人不是分开的，我们将是部分机器人，并且和机器人是连接的”。

对于独立的能自我思考的人工智能，科学家目前还没有充分考虑过。美国理论物理学家、超弦理论奠基人加来道雄表示，人工智能的重点目前还在由人或程序遥控的机器上，“没有人，它们就是一堆无用的垃圾”。

事实上，人类对人工智能的研究和测试，是一项极富挑战性的工作，不论是它的复杂性和学科交叉性，还是它那些带有根本性的思考和创新，都是人类对自身的不断认识和挑战。

从这一点看，这场超乎棋盘上输赢的大棋局，未完待续。 /新华社